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某国开发了一种导弹拦截系统，虽然第一发炮弹能到达任意高度，但之后每一发炮弹的高度不能超过前一发。敌方导弹来袭，系统需要尽可能多地拦截导弹，同时计算最少需要配备多少套系统才能拦截所有导弹。
使用最长递增子序列（LIS）算法。我们可以正着和倒着各运行一次LIS，得到的结果即为最多能拦截的导弹数和系统数。
代码中定义了两个数组 f1 和 f2，分别用于存储正向和逆向的LIS长度。通过遍历每个导弹的高度，更新LIS长度并记录最大值，最后输出结果。
N个地窖之间有单向路径，需要找到一个挖地雷的顺序，使得能挖到最多地雷。
使用动态规划和拓扑排序。定义 f[j] 为挖到编号为 j 的地窖的最大地雷数。通过拓扑排序，确保每个地窖的前驱已经处理，更新 f 数组。最后按拓扑顺序输出结果。
在迷宫中，鹰需要从起点到终点找到最短路径。迷宫中的边分为普通边和特殊边，特殊边的处理需要优化。
特殊边按横坐标排序后，使用LIS算法计算最长递增子序列的长度。普通边的数量乘以矩阵的宽度即为总路径长度。
代码中定义了 ans 变量，用于存储LIS的最大长度。通过排序特殊边，计算LIS长度，并结合普通边数计算总路径长度，最后输出结果。
奶牛排队，卡片上的编号需要调整，使其成为一个合法的不下降序列。最少需要改动多少次卡片编号？
使用LIS优化来计算最小改动次数。将卡片编号视为一个序列，计算其最长递增子序列的长度，然后用总长度减去LIS长度即为最少改动次数。
代码中定义了 a 数组，存储卡片编号。通过LIS算法计算最大长度，并输出总长度减去最大长度的结果。
FJ需要将N头奶牛渡过河，每次渡河时间根据船上奶牛数目增加。最少需要多少时间才能完成任务？
使用动态规划，计算每次运输的时间，并记录最优策略。最后输出总时间，减去最后一次渡河不需要返回的时间。
代码中定义了 sum 和 f 数组，用于存储每次运输的时间和最优时间。通过遍历奶牛数量，计算每次运输的时间，并更新最优时间。
总公司有M台设备，分给N个分公司，每台设备分配给任意公司，总台数不超过M。如何分配才能使盈利最大？
使用动态规划，逐公司处理，记录每台设备的最优分配方式。最终输出最大盈利值和设备分配方案。
代码中定义了 a 数组，存储每个公司每台设备的盈利值。通过动态规划，逐公司处理，记录最优分配方式，最后输出结果。
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